24강 - 순환 신경망으로 IMDB 리뷰 분류하기 IMDB 리뷰 데이터셋 영화 평점 소개 사이트. 리뷰 댓글을 모아 데이터로 만듦. 감성 분석. 긍정리뷰(양성샘플), 부정리뷰(음성샘플)로 25,000개씩 잘 나뉘어져 있음. NLP 말뭉치-데이터셋 토큰-단어 어휘 사전 케라스로 IMDB 데이터 불러오기 from tensorflow.keras.datasets import imdb (train_input, train_target), (test_input, test_target) = imdb.load_data( num_words=500) print(train_input.shape, test_input.shape) #//(25000,) (25000,) print(train_input[0]) #//[1, 14, 2..

23강 - 순차 데이터와 순환 신경망 순차 데이터 텍스트 데이터 - 순서가 의미가 있음. 순환 신경망 순환되는 고리 존재. 앞 샘플의 출력을 재사용할 수 있음. 처리 단계 - 타임 스택 셀 - 순환층. 앞 정보를 기억하고 있다는 의미로 셀이라 함. 하나의 큰 덩어리로 표현. 출력 - 은닉상태라고 함. 이전 타임스택의 샘플을 처리할 때 재사용됨. 활성화함수 - 일반적으로 tanh 사용. tanh를 시그모이드라고 하기도 하는데, S 모양 그래프라 시그모이드! 타임스텝으로 펼친 신경망 완전연결신경망, 합성곱신경망 모두 입력 * 가중치 = 출력 합성곱신경망은 입력의 일부에만 곱해져서 적은 가중치 효율적으로 사용함. 가중치를 공유한다고 함. 타임스택으로 펼침. 타임스택에 따라 가중치 공유함. 순환 신경망의 가중치..